#Artificial Intelligence (AI)

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人工知能(AI)は、機械、特にコンピューターシステムによる人間の知能プロセスのシミュレーションです。 これらのプロセスには、学習(情報の取得と情報を使用するためのルール)、推論(概算または明確な結論に到達するためのルールを使用)、および自己修正が含まれます。 詳細はこちら

記事 Toshihiko Minamoto · 10月 1 6m read

コミュニティの皆さん、こんにちは。
従来のキーワードベースの検索では、ニュアンスのあるドメイン固有のクエリには対応できません。 ベクトル検索であれば、セマンティック認識を利用して、キーワードだけでなくコンテキストにも基づいたレスポンスを AI エージェントで検索して生成することができます。
この記事では、エージェンティック AI RAG(検索拡張生成)アプリケーションを作成手順を紹介します。

実装手順:

  1. エージェントツールを作成する
    • インジェスト機能の追加: ドキュメント(例: InterSystems IRIS 2025.1 リリースノート)を自動的にインジェストしてインデックス作成を行います。
    • ベクトル検索機能の実装
  2. ベクトル検索エージェントを作成する
  3. Triage(メインエージェント)に渡す
  4. エージェントを実行する
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記事 Toshihiko Minamoto · 9月 30 6m read

この連載記事を終えていなかったことに気付きました!

今日の記事では、フロントエンドから最適なオプションを選択できるように、テキストに最も類似する ICD-10 診断を抽出するプロダクションプロセスについて説明します。

診断の類似度検索:

アプリケーション内で、HL7 で受け取った診断リクエストを示す画面から、医療従事者が入力したテキストに最も近い ICD-10 診断を検索できます。

検索プロセスを高速化するために、HL7 メッセージを取得する際に受信した診断をベクトル化したテキストをデータベースに保存しました。 これを行うために、メッセージから診断コードを抽出し、ベクトルを生成するメソッドにそれを送信する単純な BPL を実装しました。

受信した診断をベクトル化するコードは以下のようになります。

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お知らせ Mihoko Iijima · 2月 28

開発者の皆さん、こんにちは!

今年最初のプログラミング・コンテスト(USコミュニティ)の開催が決定しました!

🏆 InterSystems AI プログラミングコンテスト:ベクトル検索、生成AI、AIエージェント 🏆

期間:2025年3月17日~4月6日

賞品総額:$12,000 + GlobalSummit2025 へご招待!

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