これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
ビジネスサービスやビジネスオペレーションで EnsLib.CloudStorage.InboundAdapter アダプタを使用したり、%Net.Cloud.Storage.Client を使用することで、Amazon s3（クラウドストレージAPI）のファイルにアクセスすることが可能です。

いずれの場合も、事前に Javaランタイムをシステムにインストールし、インストールしたJavaランタイムの JAVA_HOME 情報を、管理ポータルにて設定する必要があります（手順は後述します）。

今回は、%Net.Cloud.Storage.Client クラスを使用したサンプルをご紹介します。
手順は以下のようになります。

【手順】

以下のS3パケットにアクセスする手順になります。

(1)  事前に、コマンドプロンプトにて aws コマンドを使用して動作確認をしておきます（S3に存在しているファイル一覧がプロンプトに返ればOKです）。

> aws s3 ls s3://kake-s3
2025-04-30 16:20:52         32 abc.txt
2025-04-30 16:14:00      21529 messages.log

もしくは

この記事では、EC2（ubuntu）に IAM をデプロイする手順を説明します。

IAM とは？

IAM は InterSystems API Manager です。
IAM の詳細については、以下のリンクをご覧ください。

https://docs.intersystems.com/components/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PAGE_apimgr

IAM をデプロイする前に

API ホストのライセンスを確認する

ユーザー IAM を有効にする

IAM をデプロイする

参考情報 

https://community.intersystems.com/post/introducing-intersystems-api-manager

以下のリンクからイメージをダウンロードする

https://wrc.intersystems.com/wrc/coDistGen.csp

以下のバージョンを PC にダウンロードしました。

イメージを EC2 にアップロードする

コマンド scp を使用して、イメージをクラウドにアップロードしています。

Docker と Docker Compose がインストールされていることを確認する

インストールされていない場合は、以下のリンクを参照してください。

こんにちは、皆さま。
業務でIRISを用いて開発を行っている者です。

技術文書ライティングコンテストという事で、私からはAWS環境を用いたCI/CDの仕組みについてご紹介します。

CI/CDとは「Continuous Integration（継続的インテグレーション）/ Continuous Delivery（継続的デリバリー）」の略称で、
詳細はネットをググると色々出てくると思いますが、私としてはリポジトリに格納されたものを自動で品質保証して、
問題なければ自動でデプロイしてくれる一連の仕組みだと理解しています。

という事で、その第一歩はIRISのソースコードをgitで管理することです。
pythonで作成したテストプログラムを用意しました。

開発者の皆さん、こんにちは。

Python Native APIを利用すると、IRISにあるグローバル変数の参照／更新をPythonから行えたり、メソッドやルーチンをPythonから実行することができます。

この記事では「AWS Lambda の IRIS Python Native API IRIS」の記事を参考に、NativeAPIを利用してPythonからIRISに接続するAWS Lambda関数を作成する流れで必要となる、レイヤー作成と関数用コードの作成例をご紹介します。

※ 事前にAWSのEC2インスタンス（Ubuntu 20.04を選択）にIRISをインストールした環境を用意した状態からの例でご紹介します。

開発者の皆さん、こんにちは。

AWSのEC2インスタンス（Ubuntu 20.04を選択）にIRISをインストールした環境を事前に用意した状態からの流れですが、AWS Lambda 関数からPyODBC経由でIRISに接続するまでの流れを試してみました。

• Native APIを利用する流れについては、「AWS Lambda の IRIS Python Native API IRIS」をご参照ください。
• 参考にしたAWSドキュメント：https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/lambda-python.html

以下の流れでご紹介します。

1. レイヤーを作成する

2. Lambda関数を作成する。

3. 1,2の流れをCloudformationで行う例

例で使用しているコード一式はこちらにあります👉https://github.com/Intersystems-jp/iris-pyodbc-lambda
 

開発者の皆さん、こんにちは！

コミュニティウェビナーの再開をお知らせします！
​​​​​

今回は、@Ron.Sweeney1582による「Scaling InterSystems FHIR Server on Amazon Web Services with ECP」というウェビナーに皆さんをご招待します。

このウェビナーでは、Amazon Web Services 上の InterSystems FHIR Server を Enterprise Cache Protocol (ECP) を使ってスケールアウトする技術的な詳細、デモ、ベンチマークを紹介します。

⏱ 日時: 8月18日（木）午前8時（東部標準時）、午後9時（日本標準時）
👨‍🏫 スピーカー: @sween, Integration Required社 フルスタックアーキテクト

記事で使用されているすべてのソースコード: https://github.com/antonum/ha-iris-k8s 

前の記事では、従来型のミラーリングではなく分散ストレージに基づいて、高可用性のあるk8sでIRISをセットアップする方法について説明しました。 その記事では例としてAzure AKSクラスタを使用しました。 この記事では引き続き、k8sで可用性の高い構成を詳しく見ていきますが、 今回は、Amazon EKS（AWSが管理するKubernetesサービス）に基づき、Kubernetes Snapshotに基づいてデータベースのバックアップと復元を行うためのオプションが含まれます。

インストール

早速作業に取り掛かりましょう。 まず、AWSアカウントが必要です。AWS CLI、kubectl、およびeksctlツールがインストールされている必要があります。 新しいクラスタを作成するために、次のコマンドを実行します。

eksctl create cluster \
--name my-cluster \
--node-type m5.2xlarge \
--nodes 3 \
--node-volume-size 500 \
--region us-east-1

開発者の皆さん、こんにちは！

HL7v2メッセージをFHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）に変換するニーズがあり、その変換プロセスが複雑で分かりにくいと感じたことはありませんか？インターシステムズは、HL7v2メッセージをFHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）に変換するプロセスを簡単にする、HealthShareメッセージ変換サービス(HealthShare Message Transformation Services)と呼ばれる新しいクラウドベースのSaaSサービスを展開しています。 この新しいサービスの早期アクセス・プレビュー・プログラムを発表できることを嬉しく思います。 必要なのは、無料のAWSアカウントと、HL7v2メッセージをドロップするためのS3バケット、そしてFHIR出力を得るための別のS3バケットだけです。

この機能の簡単なデモをご覧ください。

<iframe allow="encrypted-media" allowfullscreen="" frameborder="0" gesture="media" height="315" scrolling="no" src="https://www.youtube.com/embed/Js0SDUZbXv8" width="560"></iframe>

開発者の皆さん、こんにちは！

いよいよ、第12回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト（FHIR Accelerator）の投票が、6月3日（木）US時間 から開始されます！

当初、5月31日（US時間）から投票開始予定でしたが、応募期間を延長し 6月3日が投票開始日となりました。

テーマは、InterSystems IRIS FHIR Accelerator Service (FHIRaaS) on AWS を使用して構築されたソリューションです。関連記事にご利用を開始するための手順を掲載しています。ぜひご参照ください。

➡️ 投票は 6月3日から！　これだ 🔥 と思う作品への投票、よろしくお願いします！

投票方法や新機能について：

Experts nomination:

今回は、経験豊富な審査員がベストアプリを選び、Expert Nominationで賞品をノミネートします。

↓審査員↓

こんにちは、皆さま。
業務でIRISを用いて開発を行っている者です。

AWSのcodebuildを利用して、
IRIS環境をビルドされた経験がある方がいらっしゃたら
情報共有いただきたいです。

ただいま取り組んでいるプロジェクトでは、
IRISのclsファイルをaws codecommitのgitリポジトリで管理しております。
※Dockerコンテナではない。

ここで作成されたソースコードをaws Codebuildの仕組みを利用して
自動でコンパイルチェックをする仕組みを構築したいと考えております。
コンパイルを実行する環境としては、AWS ECRに自作したDockerコンテナを利用しております。
※コンテナはstore/intersystems/iris-community:2020.1.0.215.0を基底に、簡単なネームスペースを作成しただけのもの。
　ローカルPC上ではIRIS環境として利用できることを確認済み。

ビルドはbuildspec.ymlにて、以下のような命令で行おうと考えております。

1. iris start IRIS でirisを起動。
2. iris terminal IRISでターミナルにログイン。
3. gitから取得したコードをImport & コンパイル。

しかし、上記を実行しようとすると2の時点で Access Deniedのエラーとなってしまいます。

開発者の皆さん、こんにちは！

いよいよ 🏆 InterSystems FHIR Accelerator Programming Contest 🏆 への応募が開始されます！

今回のコンテストに参加するためには、InterSystems IRIS FHIR Accelerator Service (FHIRaaS) を AWS で利用する必要があります。

FHIRaaS の利用を開始するための最初の手続きとして、特別なコードを含めた URL を使用して ISC Dev FHIR Portal でユーザ情報を登録する必要があります。

「特別なコードを含んだ URL」って？

以下例のように「特別なコード」をクエリパラメータに指定して、ポータルサイトにアクセスします。

👉🏼 https://portal.trial.isccloud.io/account/signup?code=特別なコード
 

ポータルサイトを利用するための「特別なコード」は、以下いずれかの方法で入手できます！

• コミュニティ上で @Irina Podmazko へダイレクトメッセージを送付する
• DC Discord channel にアクセスして、またはプライベートメッセージでコンテスト担当者に連絡する
• このお知らせのコメント欄に「コード希望！」を記入する（担当者からダイレクトメッセージでコードをお知らせします）

この記事では、従来のIRISミラーリング構成の代わりに、Kubernetesの Deploymentと分散永続ストレージを使って高可用性IRIS構成を構築します。 このデプロイでは、ノード、ストレージ、アベイラビリティーゾーンといったインフラストラクチャ関連の障害に耐えることが可能です。 以下に説明する方法を使用することで、RTOがわずかに延長されますが、デプロイの複雑さが大幅に軽減されます。

目的

CloudFormationの記事は、Linux系のものが多いですが、Windowsでも自動化したいという需要がありそうですので、オリジナル記事を元に、CloudFormationを使用してミラークラスターをWindowsサーバにデプロイする例を実装してみました。また、簡単な実行例も追加しました。
ソースコード一式はこちらのGitレポジトリにあります。

更新: 2021年3月1日 ワンライナーで踏み台ホスト経由でWindowsに公開鍵認証する方法を追記しました

更新: 2022年11月29日 QuickStartの形式に合わせて大幅に変更しました。以前の内容はこちらに保存してあります。

更新: 2022年12月21日 踏み台ホストの使用を止め、代わりにAWS System Manager(SSM)を有効化しました。プライベートサブネット上のインスタンスへのアクセスが簡素化されます。以前の内容はこちらに保存してあります。

InterSystems IRIS デプロイガイド - AWS CloudFormation テンプレート 

  注意: 本ガイド (特に前提条件のセクション) を理解するには、AWS に関する中級から上級レベルの知識が必要になります。 S3 バケット、EC2 インスタンスの IAM ロール、VPC、サブネットを作成する必要があります。 また、InterSystems バイナリへのアクセス (通常は WRC サイトからダウンロード可) および IRIS のライセンスキーも必要になります。
  2020 年 8月 12日
Anton Umnikov

テンプレートのソースコードは、こちらから入手していただけます: https://github.com/antonum/AWSIRISDeployment

目次

InterSystems IRIS デプロイガイド – AWS パートナーネットワーク

はじめに

前提条件と要件

所要時間

製品ライセンスとバイナリ

AWS アカウント

IAM エンティティ (ユーザー)

EC2 の IAM ロール

S3 バケット

VPC とサブネット

EC2 キーペア

必要な知識

アーキテクチャ

マルチ AZ 配置による耐障害性を備えたアーキテクチャダイアグラム (優先)

シングルインスタンンス、シングル AZ 配置のアーキテクチャダイアグラム (開発およびテスト)

デプロイメント

セキュリティ

2019年 10月 17日

Anton Umnikov
InterSystems シニアクラウドソリューションアーキテクト
AWS CSAA、GCP CACE

AWS Glue は、完全に管理された ETL (抽出、変換、読み込み) サービスです。データの分類、クリーンアップ、強化、そして様々なデータストア間でデータを確実に移動させるという作業を簡単にかつコスト効率の良いかたちで行えるようにするものです。

InterSystems IRIS の場合、AWS Glue を使用すれば、大規模なデータをクラウドとオンプレミスのデータソースの両方から IRIS に移動させることができます。 ここで考えられるデータソースは、オンプレミスのデータベース、CSV、JSON、S3 バケットに保管されている Parquet ファイルならびに Avro ファイル、AWS Redshift や Aurora といったクラウドネイティブのデータベースを含みますが、これらに限定されません。

データ分析のためにInterSystemsで何ができるかを確認したいとしましょう。 理論を学んだので今度は実践したいと考えた時、InterSystems には、役に立つ実例をいくつか取り入れた Samples BI というプロジェクトが用意されています。 まずは、README ファイルを開き、Docker に関する内容はすべてスキップして、手順に従ってインストールしてゆきます。 仮想インスタンスを起動し、そこに IRIS をインストールしたら、手順に従って Samples BI をインストールします。そして綺麗なチャートやテーブルを見せて上司に感心してもらいましょう。 ここまでは順調ですね。 

必然的に、ここで変更を加えることになります。

Amazon Web Services（AWS）クラウドは、コンピューティングリソース、ストレージオプション、ネットワークなどのインフラストラクチャサービスの幅広いセットをユーティリティとしてオンデマンドかつ秒単位の従量課金制で提供しています。 新しいサービスは、先行投資なしで迅速にプロビジョニングできます。 これにより、大企業、新興企業、中小企業、公営企業の顧客は、変化するビジネス要件に迅速に対応するために必要なビルディングブロックにアクセスすることができます。

更新: 2019年10月15日

本記事について

InterSystems IRISをモニタリングする方法はいくつかあります。

• SNMP
• システムモニターとemail通知機能
• 管理ポータルのシステムダッシュボード
• Prometheus+Grafanaを使用
• InterSystems SAM (System Alerting and Monitoring)

本記事では上記に加えてAWSにIRISをデプロイする場合に自然な選択子となりうる方法として、CloudWatchを使用する方法をご紹介します。

AWSネイティブの各種サービスとIRISを連携させる方法の典型のご紹介を兼ねています。

内容は、Open Exchangeで公開されています。日本語のREADMEがありますのでそちらをご覧ください。
README.MDからの引用

InterSystems IRISの各種メトリクスとログをAWS CloudWatchに簡単に公開することができます。
これらメトリクスとログがあれば、IRISのデータをダッシュボードやアラートなどに統合することができます。

企業はグローバルコンピューティングインフラストラクチャを迅速かつ効率的に成長させて管理すると同時に、資本コストと費用を最適化して管理する必要があります。 Amazon Web Services（AWS）および Elastic Compute Cloud（EC2）コンピューティングおよびストレージサービスは、非常に堅牢なグローバルコンピューティングインフラストラクチャを提供することにより、最も要求の厳しいCachéベースのアプリケーションのニーズを満たします。

本稿について

ICM(InterSystems Cloud Manager)のセットアップは難しいものではありませんが、様々な理由でそもそもDockerが使いづらいという状況があり得ます。
また、セキュリティ的に堅固な環境を得るために、既存VPC内のプライベートサブネット上にIRISクラスタをデプロイする方法のひとつに、同VPC内でICM実行する方法があります。
本稿では、ICMをAWSにデプロイする作業を、CloudFormationで自動化する方法をご紹介します。ICMに関しては、こちらの記事をご覧ください。

更新: 2020年11月24日  デフォルトVPC以外でも動作するよう変更しました。

本記事について

InterSystems IRISは、管理ポータルへのアクセス方法がデフォルトではhttpとなっており、クライアントが社内、サーバがクラウドという配置の場合、なんらかの方法でトラフィックを暗号化したいと考える方も多いかと思います。
そこで、AWS上にて稼働中のIRISの管理ポータル(あるいは各種RESTサービス)との通信を暗号化する方法をいくつかご紹介したいと思います。

本記事では、アクセスにIRIS組み込みのapacheサーバを使用しています。ベンチマーク目的や本番環境のアプリケーションからのアクセス方法としては使用しないでください。
短期間・少人数での開発・動作検証・管理目的でのアクセスを暗号化する事を想定しています。

ドメイン名とメジャーな認証局発行のSSLサーバ証明書を用意できればベストなのですが、上記のような用途の場合、コスト面でなかなか難しいと思います。
ですので、下記の証明書の使用を想定しています。
- 自己署名(いわゆるオレオレ証明書)
- 自分で建てた認証局で署名した証明書(いわゆるオレオレ認証局)

また、下記のような実行環境を想定しています。

前回はシンプルなIRISアプリケーション をGoogleクラウドにデプロイしました。 今回は、同じプロジェクトを Amazon Web Services（アマゾンウェブサービス） のElastic Kubernetes Service （EKS）を使って、デプロイします。

IRISプロジェクトをあなた自身のプライベート・リポジトリにすでにFORKしていると想定します。この記事では<username>/my-objectscript-rest-docker-templateという名前にしています。 <root_repo_dir>は、そのルートディレクトリです。

開始する前に、 AWSコマンドラインインターフェースと、Kubernetesクラスタ作成用のシンプルなCLIユーティリティeksctlをインストールします。 AWSの場合 aws2 の使用を試すことができますが、ここで説明するようにkube設定ファイルでaws2の使用法を設定する必要があります 。  

AWS EKS 

この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けていくつかの可能性のあるアプローチをを紹介し、議論したいと思います。 今回は以下のようなトピックを取り上げます。 

• Git 101 
• Gitフロー（開発プロセス） 
• GitLabのインストール 
• GitLabワークフロー 
• 継続的デリバリー 
• GitLabのインストールと構成 
• GitLab CI/CD 
• コンテナを使用する理由 
• コンテナインフラストラクチャ 
• コンテナを使用したCD 
• ICMを使用したCD 

この記事では、InterSystems Cloud Managerを使用して継続的デリバリーを構築ドします。 ICMは、InterSystems IRISをベースとしたアプリケーション用のクラウドプロビジョニングおよびデプロイメントソリューションです。これにより、 必要なデプロイ構成を定義することができ、ICMが自動的にプロビジョニングします。 詳細については、First Look: ICM をご覧ください。

 ワークフロー

継続的デリバリーの構成では、次のようになります。