Pythonは、汎用プログラミング用のインタープリター型の高水準のプログラム言語です。 Guido van Rossumによって作成され、1991年に最初にリリースされたPythonは、特に重要な空白を使用してコードの可読性を強調する設計哲学を持っています。 公式サイト。
InterSystems Python Binding Documentatión.
この記事では、2023年3月1日～31日の期間に開催された「技術文書ライティングコンテスト：InterSystems IRISチュートリアル」に応募された24作品の中から、Open Exchangeに公開されている sqlalchemy-iris を利用してPythonとSQLでIRISのデータを操作する方法を投稿された Heloisa Paivaさんの記事をご紹介します。
Open Exchangeは、世界各地にいる開発者コミュニティメンバーが開発したインターシステムズ製品で利用できるサンプルアプリが登録されているページで、自由にダウンロードしてご利用いただけます。
Heloisaさんの記事のように公開されている Open Exchange の利用例があると、「ちょっと使ってみたいな・・」と思われているメンバーの方への情報共有ができてとても有用な記事になると思います！丁度日本で初開催の「技術文書ライティングコンテスト」開催中ですので、ぜひ使用例や感想など、投稿してみてください！💪
開発者の皆さん、こんにちは！
InterSystems Python プログラミングコンテスト 2023 のテクノロジーボーナス詳細が決定しました！
詳細は以下の通りです。
Embedded Python - 3 ポイント
応募されるアプリケーションに Embedded Python を使用している場合、4ポイント獲得できます。Embedded Python を利用する場合は、IRIS 2021.2以降のバージョンをご利用ください。
開発者の皆さん、こんにちは！
次の InterSystems オンラインプログラミングコンテストは、Pythonに特化した内容を予定しています！
🏆 InterSystems Python プログラミングコンテスト 🏆
期間: 2023年9月4日～24日
賞金総額: $13,500
Python は世界で最も使用されているプログラミング言語になり（出典: https://www.tiobe.com/tiobe-index/）、SQL はデータベース言語としての道をリードし続けています。 Python と SQL が連携して、SQL だけでは不可能であった新しい機能を提供できれば、素晴らしいと思いませんか？ 結局のところ、Python には 380,000 を超える公開ライブラリがあり（出典: https://pypi.org/）、Python 内で SQL クエリを拡張できる興味深い機能が提供されています。 この記事では、Embedded Python を使用して、InterSystems IRIS データベースに新しい SQL ストアドプロシージャを作成する方法を詳しく説明します。
この記事では、IRIS で SQL を扱う人にとって非常に便利な GeoPy と Chronyk という 2 つのライブラリを使用します。
Geopy は、ジオコーディング（住所と地理座標の修飾）を住所データに適用するために使用するライブラリです。 これを使用すると、通りの名前から郵便番号と完全な住所を郵便局の形式で取得することができます。 多くのレコードには住所が含まれるため、非常に便利です。
最近人気上昇中のプログラミング言語Python、ご存じのとおりIRISでは2通りの使い方が出来ます。
組み込みPython（Embedded Python）
PythonコードはIRISプロセス内でObjectScriptコードと並列に実行
具体的には
が該当します。
ネイティブAPI（Native API）
IRISの外からグローバルへのアクセス、クラスメソッドを呼び出し
上の4種類以外は全てネイティブAPIを使用します。
Pythonコードが実行される場所でIRISへのアクセス手段が決まりますが、ライブラリ名が双方とも”iris”のため注意が必要です。
* 従来からのirisnativeはDeprecated（非推奨）となりました
サンプルコードを探す時やドキュメントを参照する時、どちらのPython APIを使用しているか頭の片隅にあると予期せぬエラーに遭遇する機会が減るかも知れません。
組み込みPythonのirisパッケージ
組み込み Python | InterSystems IRIS Data Platform 2022.1
ネイティブSDKのirisパッケージ
これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
%SYSTEMパッケージには沢山の便利なシステムクラスがあり、Embedded Pythonでも一般クラスと同様に%SYSTEMパッケージ以下クラスを操作できます（iris.cls("クラス名").メソッド名()で呼び出せます）。
ObjectScriptでは、$SYSTEM特殊変数を利用して、%SYSTEMパッケージ以下クラスのメソッドを呼び出すことができますが、Embedded Pythonでは、iris.system を利用して実行することができます。
以下実行例をご紹介します。
一般クラスと同じ呼び出し方の例
iris.cls("%SYSTEM.SYS").NameSpace()iris.systemを利用する例
iris.system.SYS.NameSpace()
一般クラスと同じ呼び出し方の例
iris.cls("%SYSTEM.Util").BinaryDirectory()iris.systemを利用する例
iris.system.Util.BinaryDirectory()
SQL関連をまとめたSQLクラスの例は以下の通りです。
一般クラスと同じ呼び出し方の例
本番環境でのopenhl pythonモジュールの使用に関する作業の説明の続きです。
Embedded Pythonを搭載しているirisは、まだ最終リリースがされていません（原文投稿当時）が、現時点で本番で使用する必要があります。 そこで、リクエストをxlsxファイルにエクスポートするサービスは別サーバーにバックアップし、クエリ結果は別データベースのグローバルに保存することにしました。
このデータベースは、ネットワーク化され、サービスサーバーはローカル、本番サーバーはリモートとしています。本番サーバー、サービスサーバ間のコミュニケーションは、REST サービスを使って実装しています。
Python で可変長引数をもったメソッドを考えてみましょう。以下の a.py があるとき
deftest1(*args):return sum(args)
deftest2(**kwargs):
a1 = kwargs.get("a1",None)
a2 = kwargs.get("a2",None)
return a1+a2開発者の皆さん、こんにちは。
Python Native APIを利用すると、IRISにあるグローバル変数の参照／更新をPythonから行えたり、メソッドやルーチンをPythonから実行することができます。
この記事では「AWS Lambda の IRIS Python Native API IRIS」の記事を参考に、NativeAPIを利用してPythonからIRISに接続するAWS Lambda関数を作成する流れで必要となる、レイヤー作成と関数用コードの作成例をご紹介します。
※ 事前にAWSのEC2インスタンス（Ubuntu 20.04を選択）にIRISをインストールした環境を用意した状態からの例でご紹介します。
開発者の皆さん、こんにちは。インターシステムズジャパン、マーケティング担当・徳江です。
弊社は4月26日（水）13時30分～14時「Pythonでデータベースプログラミング」と題し、
オンラインセミナーを開催いたします。
【概要】
本セミナーでは、InterSystems IRIS Data Platformの機能であるEmbedded Pythonをご紹介し、IRISのデータベースを扱う
Pythonプログラムの基本的な書き方をご説明します。デモもお見せする予定です。
Embedded Pythonは、IRISのサーバサイドのロジックをPythonで記述するための仕組みです。Embedded Pythonによって、
・ IRISの開発者が、Pythonの豊富なライブラリを簡単に活用することが可能になります。
・ Pythonプログラマが、IRISの高性能なデータベースを利用するプログラムを容易に開発することができます。
【アジェンダ】
【対象者】
開発者の皆さん、こんにちは。
AWSのEC2インスタンス（Ubuntu 20.04を選択）にIRISをインストールした環境を事前に用意した状態からの流れですが、AWS Lambda 関数からPyODBC経由でIRISに接続するまでの流れを試してみました。
- Native APIを利用する流れについては、「AWS Lambda の IRIS Python Native API IRIS」をご参照ください。
- 参考にしたAWSドキュメント：https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/lambda-python.html
以下の流れでご紹介します。
例で使用しているコード一式はこちらにあります👉https://github.com/Intersystems-jp/iris-pyodbc-lambda
開発者の皆さん、こんにちは！
InterSystems デベロッパーツールコンテスト2023 の21の応募作品の中から、Experts Nomination 第4位に輝いた @Muhammad Waseem さんのiris-geo-map（インタラクティブに地図を生成し、地理データを視覚化するツール）についてご紹介します。
このツールは、Embedded Pythonを利用していて Folium Python ライブラリを使用されています。
特徴については @Muhammad Waseem さんの Open Exchange のREADMEもぜひご参照ください。
それでは、さっそく、使用開始までの手順です。（とても簡単です）
IPM（InterSystems Package Mangaer：以前はZPMとも呼ばれていました）のクライアントツールを管理ポータルかスタジオからインポートしたら、以下コマンドを実行するだけでツールの準備が整います。
クライアントツールのインポートはどのネームスペースでも大丈夫です。管理ポータルからインポートされる場合は、以下メニューを利用します。
管理ポータル→システムエクスプローラ→クラス→インポート対象ネームスペースを選択→インポートボタンクリック
ツールを配置したいネームスペースに移動し、ZPMコマンドを利用してインストールします。
開発者の皆さん、こんにちは！
開発者向け情報を集めた「Developer Hub」ページが新たに登場しました！
（2025/10/9更新： 新たなチュートリアルが加わりましたので情報更新しました。）
このページには、5種類のチュートリアルが用意されています。チュートリアはブラウザ上で動作し、VSCodeやIRISターミナル、管理ポータルなどチュートリアルで使用するすべての画面が1つのタブ内で開くようになっています。
チュートリアルを試すための事前準備は不要で、クリック1回ですぐにお試しいただけます！（ユーザ登録も不要です）（チュートリアル開始方法は、ページ末尾をご覧ください。）
長い間、私たちはクエリの結果をExcelスプレッドシートにエクスポートするユーティリティを使用してきました。 さらに、このユーティリティの修正版を適用し、この修正版では、列のフォーマットを明示的に設定することが プライオリティとなっています。
このユーティリティは %SYS.ZENReportExcelExporter というモジュールを使用し、java プログラムをベースにしています。毎年、レポートが大きくなり、十分なJava RAMがなかったので、環境変数の値を増やさなければなりませんでした。その値が7GBに達し、今、問題になっています。
私たちは、このユーティリティの代わりとなるものを探して作ることにしました。 当然、私はpythonとopenxlライブラリに目をつけました。
Embedded Python アーリーアクセスプログラムに参加するにあたり、小さなサンプルを実装し、OpenExchangeに公開しました。 希望者には、機能開発に参加してもらいます。あとは、最終的なバージョンのリリースを待って、本番に適用することになります。
Django の可能性と IRIS の使用方法を引き続き観察しています。 初めにモデルの定義方法と、IRIS に存在しているテーブルへの接続方法を確認し、次に組み込みの Django 管理ポータルを拡張して、モデルに含まれるデータの表示、フィルタ、編集、そしてページネーションの機能を追加しました。
では、実際の動作を確認しましょう。posts-and-tags パッケージで使用したデータで Django に REST API を作成します。
それには、Django REST Framework を使用します。
Django REST Framework は、Web API を構築するための強力で柔軟性を備えたツールキットです。
REST Framework の使用を推奨するのには、以下のような理由があります。
こんにちは、皆さま。
業務でIRISを用いて開発を行っている者です。
この度、新たにUbuntu環境にIRISを入れてEmbedded Pythonを用いて開発をすることとなりました。
初期設定として、Ubuntuへのpythonのインストールが必要だと考えているのですが、
その時のバージョンの指定等はあるのでしょうか？
公式サイトを漁ってもうまく見つけられず、ご存知の方がいらっしゃれば教えてください。
同様の開発をされている方で、躓きポイントなど(Ubuntuだとスタジオ使えないからVSCode必須だよ)が
あれば、合わせて助言頂けますと幸いです
開発者の皆さん、こんにちは！
開発者コミュニティのYouTubeプレイリストにEmbedded Pythonの新しいセルフラーニングビデオを公開しましたのでお知らせします📣！
※YouTubeに移動していただくとプレイリストの中から好きなビデオを選択してご覧いただけます。
パート 1 では、Django で新しいプロジェクトを開始する方法を紹介し、新しいモデルの定義方法と既存のモデルの追加方法を説明しました。 今回は、初期状態で利用可能な管理者パネルとどのように役立つかについて説明します。 _重要な注意事項: この記事のアクションを繰り返しても、動作しません。 記事の途中で、django-iris プロジェクトにいくつか修正を行い、InterSystems が作成した DB-API ドライバーの課題もいくつか修正しました。このドライバーは現在の開発中であり、将来的に、より安定したドライバーが提供されると思います。 この記事では、すべてを実行した場合にどのようになるかを説明しているにすぎません。_
開発者の皆さん、こんにちは！
開発者コミュニティのYouTubeプレイリストに新しいセルフラーニングビデオを公開しましたのでお知らせします📣！
※YouTubeに移動していただくとプレイリストの中から好きなビデオを選択してご覧いただけます。
私が一番興味を持っているのは、組み込み Python におけるグローバルの使用についてです。
そこで、提供されている公式ドキュメントを確認しました。
#1 グローバルの導入
グローバルとは何かについての一般的な説明。 次の章につながっています。
#2 ObjectScript の詳細について
組み込み Python の記述はありません。
さらに先に進むと...
3.1 組み込み Python の概要
3.1.1 グローバルの使用
グローバルを使ったことなければ、素晴らしい内容です。
が、驚くほど原始的な例が使われています。
3.2 組み込み Python の使用
最後の望み: >>> でも、目に見えるものが何もありません。
残念どころではありません！ Python 用の IRIS Native API でさえ、もっと説明されています。
何を期待していたかと言うと...
Native API: nextSubscript() と isDefined() によるイテレーション
そこで、自分で調査し、リバースエンジニアリングを行って、実験しなければなりませんでした。
しばらく前、IRIS 用 Django の新しいドライバーを導入しました。 そこで実際に、IRIS で Django を使用する方法を見てみましょう。
IRIS における Python サポートの最近の改善と、InterSystems による Python DB-API サポートへの継続的な作業により、 Django プロジェクトに IRIS サポートを実装しました。Python DB-API の使用により、他のデータベースと連携することが可能です。
Django で、IRIS にデータを保存する単純なアプリケーションを試してみましょう。
開発者の皆様、こんにちは。
インタ―システムズでは、本年7月に、「国際モダンホスピタルショウ 2022」に、3年ぶりに出展致しました。
ブースには、ミニシアターを設け、業界をリードする多くの方やパートナー企業様にプレゼンテーションをいただき、その動画を公開しています。
本日は、その中で、アプリケーション開発者の皆様に参考となる IRISを解説いただいたプレゼンテーション動画をご紹介させていただきます。
「Python + iknowpy... + IRISが変えるデータ分析 アプリケーション編」
「Python + iknowpy... + IRISが変えるデータ分析 アーキテクチャ編」
＜プレゼンター＞
群馬大学医学部附属病院
システム統合センタ― 副センター長 准教授 鳥飼 幸太先生
その他、HL7 FHIRを解説やパートナーソリューション紹介など、国際モダンホスピタルショウ2022 インタ―システムズブースでのプレゼンテーション動画は、こちらからご覧いただけます。
よろしければ、ご覧ください。
このフォーメーションは私の GitHub にあり、30 分で csv ファイルと txt ファイルの読み取りと書き込み方法、Postgres を使ったIRIS データベースとリモートデータベースの挿入とアクセス方法、FLASK API の使用方法について説明します。これらすべてに、PEP8 命名規則に従った、Python のみのインターオペラビリティフレームワークを使用します。
このフォーメーションは、ほとんどをコピー＆ペースト操作で実行でき、グローバル演習を行う前に、ステップごとの操作が説明されています。
記事のコメント欄、Teams、またはメール（lucas.enard@intersystems.com）でご質問にお答えします。
このフォーメーションに関するあらゆる点において、ご意見やご感想をお送りいただけると幸いです。
このフォーメーションでは、Python および特に以下を使用した InterSystems のインターオペラビリティフレームワークを学習することを目標としています。
目次:
開発者の皆さん、こんにちは！
InterSystems 技術文書ライティングコンテスト： Python エディションでは、素晴らしい記事の投稿がありました！
🌟 12 の投稿はこちら！ 🌟
この記事ではコンテスト受講者を発表します 📢
Jupyter Notebook は、多数の異なるマークアップ言語とプログラミング言語でコードを実行できるセルで構成された対話型環境です。
Jupyter はこれを実現するために適切なカーネルに接続しなければなりませんが、 ObjectScript カーネルがなかったため、それを作成することにしました。
こちらから試すことができます。
結果を少し覗いてみましょう。
Jupyter カーネルはいくつかの方法で作成できます。 ここでは、Python ラッパーカーネルを作成することにしましょう。
ipykernel.kernelbase.Kernel のサブクラスを作成して、特定の言語で実行されるコードを受け取る do_execute メソッドを実装する必要があります。
つまり、ある ObjectScript コードを取得して、何らかの方法で実行し、ノートブックにその結果を返すという概念です。
でも、実際にはどうすればよいのでしょうか。 では、その方法をさらに噛み砕いて説明しましょう。
まず初めに、コードを IRIS に送る必要があります。 ここで使用するのが、Python 用の IRIS Native API です。
ここでは、irisnative パッケージをインポートして、接続を確立するだけです。
開発者の皆さん、こんにちは！
Flaskを使うと簡単にWebアプリが作成できるようでしたので、Embedded Pythonを利用してIRISに保存した月毎の歩数データ（テーブル／グローバル）を matplotlibを利用してグラフ表示する簡単なWebアプリを作成してみました。
使っているPythonスクリプトファイルやHTMLは以下の通りです（図例はテーブルからデータを取る例ですが、サンプルにはグローバルからデータを取得する例も含まれます）。
サンプルはこちらに置いています👉https://github.com/Intersystems-jp/WalkSteps
IRISのインストール環境に合わせて、サンプルのディレクトリを分けています。
＜Windows にIRISをインストールされている場合＞
https://github.com/Intersystems-jp/WalkSteps/tree/master/Windows をご覧ください。
Windows上Pythonのバージョンは3.9で試しています。3.10では動作しませんでしたので、3.9でお試しください。
＜Windows以外にIRISをインストールされている場合＞
https://github.com/Intersystems-jp/WalkSteps/tree/master/Linux をご覧ください。
IRIS 2022.1では Embedded Python が導入されました。Embedde Python によって、IRISの独自言語である ObjectScript と Python の親和性の良さをぜひ実感いただけると嬉しいです。今回の記事では、日本語PDFをPythonライブラリを利用して作成し、さらに ObjectScript と融合するところまで見ていただこうと思います。
開発者の皆さん、こんにちは！
PythonでExcelからPDFへ変換を行うには、pywinを使うとできるらしいので、IRISにあるデータをDataframeに設定した後Excelに出力し、ExcelからPDFに変換する流れを、Embedded Pythonで試してみました。
メモ：pywinはWindows環境下で動くモジュールのようです。
Excelに出力するデータですが、例では、SELECTの結果をDataframeに格納する方法を利用しています。グローバル変数の情報をDataframeに格納する方法については、以下の記事で詳しくご紹介しています。ぜひご参照ください。
Embedded Python で IRIS グローバル($LB) を Pandas Dataframe に変換する方法
まずは、必要なモジュールをインストールする必要があるので、pywin32 モジュールを irispipを使ってインストールします。
以下の例では、IRIS for Health が c:\InterSystems\IRISHealth にインストールされている状態で実行しています。
Embedded Pythonは、IRIS／IRIS for Health どちらでも利用できます。
Python から InterSystems IRIS へ接続する方法の1つである「PyODBC」(※)の利用方法をご説明します。
※ Python からのアクセスは、PyODBCの他に、Native API を利用した接続方法もあります。Native APIを利用してIRISのグローバル変数にアクセスする方法については、別の記事でご説明します。
もくじ
最初～0:52 復習ビデオ／関連ビデオについて （セルフラーニングビデオの索引記事もご参照ください）
0:52～2:04 今回の説明内容解説
2:05～3:44 PyODBCについてと準備
3:43～5:25 IRISに接続する
5:25～7:55 CREATE TABLEの実行
7:55～10:16 INSERTの実行
10:16～14:04 SELECTの実行
14:04～最後まで まとめ
※ YouTubeでご覧いただくと、「もくじ」の秒数クリックでビデオをジャンプできます。