これはInterSystems FAQ サイトの記事です。
（2025/2/17更新）担当される役割や学習目的に合わせた最適なラーニングパス（学習経路）を確認できるページ ：InterSystems ラーニングパス をご利用ください（ページの使い方については、記事「学習目的に合わせた最適なラーニングパス（学習経路）を確認できるページ」をご参照ください）。
また、現在ご覧いただいている開発者コミュニティの中では、初心者（beginner）タグ があり、下記セルフラーニング用資料／ビデオをご用意しています。ぜひご参照ください。
開発者の皆さん、こんにちは！
この記事では、Developer Hub にまたまた新チュートリアル：InterSystems IRIS for Health：デジタルヘルスの相互運用性 が追加されましたので、体験内容についてご紹介します。（準備不要でブラウザがあれば試せるチュートリアルです！）
チュートリアルでは、InterSystems IRIS for Health を使用しているのですが、IRIS for Health の持つ機能により以下のような相互運用性シナリオを作成できます。
チュートリアルの中では、あるシステムから入力される HL7 メッセージを他のシステムに送信する流れをご体験いただけます。
また、データ変換が必要な場合の対応方法や HL7 メッセージの一部をテーブルに保存する流れなどもご体験いただけます。
例）HL7 メッセージの一部をテーブルに格納
アカウント作成やログインも不要で .png)
ボタンをクリックするだけで始められます👍
ぜひ、お試しください！
開発者の皆さん、こんにちは！
この記事では、Developer Hub にあるチュートリアルに新しいチュートリアル：InterSystems IRIS ベクトル検索を使用した RAG が追加されましたので内容をご紹介します。（準備不要でブラウザがあれば試せるチュートリアルです！）
このチュートリアルでは、生成 AI アプリケーションの精度向上に向けて、ベクトル検索と検索拡張生成（Retrieval Augmented Generation）の活用を体験できます。
具体的には、InterSystems IRIS のベクトル検索機能を活用し、生成 AI チャットボット向けのナレッジベースをサンプルコードを利用して作成します。
また、Streamlit を使用して作成したチャットボットを動かしながら、ナレッジベースの情報を追加することで生成 AI からの回答が変化していくことを確認していきます。
アカウント作成やログインも不要で ボタンをクリックするだけで始められます👍
チュートリアルへのリンクは「開発者コミュニティのリソース」からも辿れます！
ぜひ、お試しください！
皆さん、こんにちは！
これから InterSystems 製品で開発を始める／未使用の機能を確認したい／運用保守を担当する など、担当される役割や学習目的に合わせた最適なラーニングパス（学習経路）を確認できるページを公開しました！
学習経路に沿った学習内容（数分の解説ビデオ、対象となる日本語ドキュメント、コミュニティ記事、セルフラーニングビデオ、体験環境付き演習（英語のみ）、オンラインラーニング（英語のみ）、講師付きトレーニングコース）を確認しながらご自身のペースで学習を進めていただくことができます。
以下、ページの使い方を簡単にご紹介します。下図のように、役割毎に各種パスが用意されています。
IRIS サーバ側で JSON の操作を行う方法を解説します（3つのビデオに分かれています）。
ビデオ② ：ダイナミックエンティティで利用できるメソッドの練習
ビデオ③ ：SQL関数と %JSON.Adapter の使い方
なお、このビデオには、以下の関連ビデオがあります。ぜひご参照ください。
このビデオの目次は以下の通りです。
最初～ 復習ビデオ／関連ビデオについて など
2:05～ JSONとは？
3:26～ JSONオブジェクト：ダイナミックエンティティの作成
開発者の皆さん、こんにちは！
InterSystems全製品のサーバ側コードで利用できる「ObjectScript」の基本の使い方から、困ったときのヒント集、エラーの読み方など、日本語ドキュメントの逆引きになるようなページを目指して、「ObjectScriptクックブック」を作成しました！
Hello Worldの出力から始めたい方に最適です。
2024/3/25更新：8. デバッグ方法 を追加しました。ぜひご参照ください。
ObjectScriptの記述に困ったときに読んでいただけるヒント集です。コミュニティに寄せられたご質問をどんどん掲載していきます。
ObjectScriptのプログラムでエラーが発生したときのエラーメッセージの読み方から、エラー情報の取得方法などを解説しています。
皆さんこんにちは！Virtual Summit ご覧いただけていますでしょうか。
Virtual Summit で VSCode の ObjectScript 用エクステンションバージョン1.0 のリリースが👏正式発表👏されましたので、さっそく利用方法を投稿してみました。
来週の技術セッションではさらに詳しい説明があると思いますので、ご登録がまだの方は、ぜひご登録ください！
（ご登録いただくとオンデマンド配信でいつでもセッションのビデオを視聴できます。機械翻訳ではありますがビデオには日本語字幕が付いています。）
この記事では、以下の操作方法をご紹介します。
VSCodeのインストール を行います。
開発者の皆さん、こんにちは！
この記事では、Muhammad Waseem さんが（US開発者コミュニティに）投稿された「SQLのスキルを次のレベルに引き上げることのできる5つの便利なSQL関数」の記事についてご紹介します。
✅ SQLに関わらず、IRIS／Caché全般で日頃利用されている便利な機能、使い方、関数などなどありましたら、ぜひコミュニティで共有いただければと思います。
✅ 現在「技術文書ライティングコンテスト」開催中です！ 🎁 参加賞／特賞 🏆ありますので、ぜひチャレンジしてみてください！
以下、Muhammad さんの記事です。
この記事では、5つの便利なSQL関数の説明を実行例と共にご紹介します👇
まずは、COALESCE関数から始めてみましょう
基本操作編ビデオシリーズ：その1
Windows、Linux、クラウドのマーケットプレイスでの InterSystems IRIS Community Edition インストール方法を解説しています。
コミュニティエディションのインストールキット入手方法については、「InterSystems IRIS／InterSystems IRIS for Health コミュニティエディションのダウンロード方法」をご参照ください。
2025/4/8 追記：バージョン2025.1以降 コンテナ以外のインストールキットを使用したインストールでは、初期セキュリティ設定のオプションデフォルトが「ロックダウン（Locked down）」に変更されました。詳しくは👉「バージョン2025.1インストール時に指定する初期セキュリティオプションのデフォルトが「ロックダウン」に変わりました」をご参照ください。
コンテナ版IRISの利用方法については、「InterSystemsコンテナレジストリの使い方とコンテナ開始までの流れ（解説ビデオ付き）」をご参照ください。
もくじ
0:00 ～ IRIS community Edition インストール方法概要
1:36 ～ WindowsでのIRISインストール
11:24 ～ LinuxでのIRISインストール
20:50 ～ マーケットプレイス（Azure）
開発者の皆さん、こんにちは！
InterSystems IRIS 、InterSystems IRIS for Healthのコミュニティエディションは、WindowsやLinuxにインストールするキットの他にコンテナ版も公開されています。
コンテナ版はダウンロードページからではなく、InterSystemsコンテナレジストリ よりpullいただけます。
この記事では、InterSystemsコンテナレジストリ の使い方と、コンテナ開始までの流れをご紹介します。
皆さんこんにちは！
この記事でご紹介する「開発環境テンプレート」は、最近 医療 IT で注目を集めている 医療情報交換標準規格 FHIR
を体験できるコンテナです。
一式は、こちら（https://github.com/Intersystems-jp/IRIS-FHIR-Oximeter-Template）で公開しています。
コンテナビルド時、InterSystems IRIS for Health コミュニティエディションを使用した FHIR R4 リソースリポジトリの用意と、REST 用エンドポイントが用意されます。
作成されるエンドポイントに対して、REST クライアントから直接 FHIR R4 リソースリポジトリへアクセスすることもできますし（使用例はこちら／ビデオの解説はこちら）、Patient リソースと Observation リソースの操作体験が行えるサンプル Web アプリケーション（使用例はこちら／ビデオの解説はこちら）もコンテナに含まれていますので、お好みの方法で操作を体験できます。
この開発環境テンプレートでは、さらに！ FHIR サーバーサイドアプリケーション（＝プロダクション）のサンプルも用意しています（図例はこちら）。
プロダクションは、新生児につけたパルスオキシメーターの測定値が定期的に送信されてくることを仮定して作られています。
Docker コンテナと REST API の基本的な知識で、InterSystems API Manager による API とマイクロサービスの制御に挑戦したいと思い、 ホストにローカルの IRIS インスタンス（Windows OS）を使用し、Linux VM で IAM （ゲスト）を実行するこのオンラインコースを実行してみました。
まず InterSystems API Manger（IAM）を紹介してから、ローカル環境をセットアップするための手順を説明し、最後にコースの各章の内容を確認しましょう。
今日では、API トラフィックの管理、監視、および保護が UI ポータルに集約される 簡単なデプロイのメリットを生かして、API を管理することが非常に重要となっています。
InterSystems API Manger（IAM）は、IRIS アプリケーションが消費し公開する API とマイクロサービスを制御します。 下流と上流のシステムの間の API ゲートウェイであり、どの API がどれくらいの頻度で誰に呼び出されたのかを視覚的に追跡する方法も備わっています。
IAM を使用するメリット:
開発者の皆さん、こんにちは！
この記事では、システム連携の自動的な流れの中にユーザからの指示を介入できる「ワークフローコンポーネント」のサンプル でご紹介した内容を、お手元のIRIS、IRIS for Healthを利用して体験いただくための手順を解説します。
なお、ワークフローコンポーネントでどんなことができるのか？の概要説明については、ウェビナーをご参照ください。
まだインストール環境がない場合は、コミュニティエディション（コンテナ版かキット版）をご利用ください。
開発者の皆さん、こんにちは。
前の記事では「機械学習を試せるチュートリアル：IntegratedML」で試せる内容をご紹介しましたが、この記事では Interoperability（相互運用性）チュートリアル の内容を少しご紹介します。
Interoperability（相互運用性）チュートリアルでは、Redditに新しく投稿された記事＝（https://www.reddit.com/new/）を一定間隔で取得し、全投稿の中から「猫（cat）」🐈について記載されている情報のみを抽出し、対象記事をファイル出力する流れをご体験いただけます。
開発者の皆さん、こんにちは！
前の記事では、開発者向け情報を集めた「Developer Hub」をご紹介しましたが、この記事では Developer Hub のチュートリアルの中から「機械学習」をテーマとしたチュートリアル：IntegratedML についてご紹介します
InterSystems IRISには、機械学習を行うために必要なプロセスのいくつかを自動化するAutoMLの機能が組み込まれていて、機能名として「IntegratedML」と呼んでいます。機能概要については、末尾のビデオをご参照さい。
チュートリアルを始めるための準備は不要で、.png)
ボタンをクリックするだけでチュートリアルを開始できます。
開発者の皆さん、こんにちは！
開発者向け情報を集めた「Developer Hub」ページが新たに登場しました！
（2025/10/9更新： 新たなチュートリアルが加わりましたので情報更新しました。）
このページには、5種類のチュートリアルが用意されています。チュートリアはブラウザ上で動作し、VSCodeやIRISターミナル、管理ポータルなどチュートリアルで使用するすべての画面が1つのタブ内で開くようになっています。
チュートリアルを試すための事前準備は不要で、クリック1回ですぐにお試しいただけます！（ユーザ登録も不要です）（チュートリアル開始方法は、ページ末尾をご覧ください。）
数ヶ国語を知っていて、世界のさまざまな地域のユーザーと知識を共有したいとお考えですか？
でしたら、今こそあなたが輝く時です 🤩
開発者コミュニティでは、あなたのオリジナル記事とその翻訳を簡単にリンクさせることができます（翻訳を依頼することも可能です）
ではどのように翻訳記事を作成するのか説明しましょう。
開発者の皆さん、こんにちは！
開発者コミュニティのYouTubeプレイリストにEmbedded Pythonの新しいセルフラーニングビデオを公開しましたのでお知らせします📣！
※YouTubeに移動していただくとプレイリストの中から好きなビデオを選択してご覧いただけます。
開発者の皆さん、こんにちは！
InterSystems IRIS と InterSystems IRIS for Health のコミュニティエディションですが、InterSystems IRIS ダウンロードページからお好みのプラットフォームのキットを自由にダウンロードいただけます。
この記事では、改めてダウンロードページの使い方をご紹介いたします！
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👈開発者コミュニティのページの左端にこんなリンク集がありますので、「InterSystems IRIS ダウンロードページ」をクリックします。
クリック後、ログイン画面が表示されます。
開発者コミュニティのアカウントか、WRCダイレクトのアカウントでログインします。
開発者コミュニティのアカウントはオンラインラーニングのアカウントと共通です。
アカウントをお持ちでない方は、「Register for a new account」のリンクからアカウント登録をお願いします。
開発者の皆さん、こんにちは！
開発者コミュニティのYouTubeプレイリストに新しいセルフラーニングビデオを公開しましたのでお知らせします📣！
※YouTubeに移動していただくとプレイリストの中から好きなビデオを選択してご覧いただけます。
開発者の皆さん
こんにちは。
誰かのヘルプが必要だったり、興味のある機能を議論したり、みんなにアナウンスしたり、知識を共有したりしませんか？
この記事ではそのすべての方法について説明します。
より簡単に投稿方法にたどり着くために以下の項目を用意しました。
最初に、開発者コミュニティサイトのトップメニューにある「新しい投稿」ボタンをクリックします。
その後、質問やアナウンス、記事、議論の作成が選択できるエディタが表示されます。投稿の種類に応じて必須項目と任意項目が表示されます。
開発者の皆さん、こんにちは！
この記事では、Embedded Pythonをご自身の好きなタイミングで学習できる📚セルフラーニングビデオ📚の YouTube プレイリストをご紹介します！
👆こんな具合に👆学習内容別 Embedded Python セルフラーニングビデオを公開しています！
この記事では、これから Embedded Python でプログラミングを開始してみたい方向けに最適なビデオをご紹介します！
以下の内容を確認できるプレイリスト：1-Embedded Python概要編 - YouTube をご用意しています。
この後、実際の操作を試されたい場合は、次のプレイリスト：2-Embedded Python利用前の準備 - YouTube が最適です。
操作を開始する前に、必要な利用前の準備についてご紹介しているプレイリスト：2-Embedded Python利用前の準備 - YouTube をご用意しています。
Python から InterSystems IRIS へ接続する方法の1つである「PyODBC」(※)の利用方法をご説明します。
※ Python からのアクセスは、PyODBCの他に、Native API を利用した接続方法もあります。Native APIを利用してIRISのグローバル変数にアクセスする方法については、別の記事でご説明します。
もくじ
最初～0:52 復習ビデオ／関連ビデオについて （セルフラーニングビデオの索引記事もご参照ください）
0:52～2:04 今回の説明内容解説
2:05～3:44 PyODBCについてと準備
3:43～5:25 IRISに接続する
5:25～7:55 CREATE TABLEの実行
7:55～10:16 INSERTの実行
10:16～14:04 SELECTの実行
14:04～最後まで まとめ
※ YouTubeでご覧いただくと、「もくじ」の秒数クリックでビデオをジャンプできます。
開発者のみなさん、こんにちは！
前回のウェビナー開催から少し時間がたってしまいましたが、2022年06月28日 (火曜日) 12時半～ 30分程度のウェビナーを開催します！
今回は、新たに開講する「Embedded Python トレーニングコース」の内容をご紹介するウェビナーです。
新規開講コースでは、
を実際の操作を通してご理解いただけるよう、コースを3種類に分けております。
ウェビナーでは、
について、ご説明いたします。
まだ、インターシステムズ製品を使ったことがない！という方でもご参加いただけます。
特に、以下内容についてご興味をお持ちの方々にお勧めするウェビナーです。
皆様のご参加、心よりお待ち申し上げております
一年ほど前、
Raspberry Pi での HAPI FHIRserver のインストールに関する記事を書きました。 当時、FHIR 標準の基本しか知らず、FHIR サーバーの背後にあるテクノロジーや Raspberry についてほとんど知りませんした。 試して、失敗して、諦めて、もう一度試すことで、たくさんのことを学びました。
開発者の皆さん、Python好きの皆さん、こんにちは！
ドキュメントをみながら IRIS 2021.2 に追加された Embedded Python を試してみました！
IRIS にログインしてるのに Pythonシェルに切り替えできて Python のコードが書けたり、Python で import iris するだけで SQL を実行できたりグローバルを操作できるので、おぉ！✨という感じです。
ぜひ、みなさんも体感してみてください！
では早速。
まず、IRISにログインします。Windows ならターミナルを開きます。Windows 以外は以下実行します。
IRIS のインストール方法を確認されたい方は、【はじめての InterSystems IRIS】セルフラーニングビデオ：基本その１：InterSystems IRIS Community Edition をインストールしてみよう！をチェックしてみてください！
iris session irisキーワード: Jupyterノートブック、TensorFlow GPU、Keras、ディープラーニング、MLP、HealthShare
前回の「パート1」では、ディープラーニングデモ環境をセットアップしました。今回「パート2」では、それを使ってできることをテストします。
私と同年代の人の中には、古典的なMLP（多層パーセプトロン）モデルから始めた人がたくさんいます。 直感的であるため、概念的に取り組みやすいからです。
それでは、AI/NNコミュニティの誰もが使用してきた標準的なデモデータを使って、Kerasの「ディープラーニングMLP」を試してみましょう。 いわゆる「教師あり学習」の一種です。 これを実行するのがどんなに簡単かをKerasレベルで見ることにします。
後で、その歴史と、なぜ「ディープラーニング」と呼ばれているのかについて触れることができます。流行語ともいえるこの分野は、実際に最近20年間で進化してきたものです。
HealthShareにも関連しているため、最終的には、少々実現的なユースケースを想像または予測できるようになることを願っています。
次のことを行います。
InterSystems IRISを初めて使用し始める際には、最低限のセキュリティレベルでのみシステムをインストールするのが通例です。 パスワードを入力する回数が少なくて済むため、初めて作業を始めるときに、開発サービスやWebアプリケーションの操作がより簡単になるからです。 また、開発済みのプロジェクトまたはソリューションをデプロイする際には、最小限のセキュリティを適用している方が便利な場合があります。 それでも、プロジェクトを開発環境から非常に敵対的な可能性のあるインターネット環境に移行する時が来れば、本番環境にデプロイされる前に、最大限のセキュリティ設定（つまり、完全なロックダウン状態）でテストしなければなりません。 これがこの記事の論点です。
InterSystems Caché、Ensemble、およびIRISにおけるDBMSセキュリティ問題をさらに包括的に説明した記事については、私の別の記事、「Recommendations on installing the InterSystems Caché DBMS for a production environment」（本番環境向けにInterSystems Caché DBMS をインストールするための推奨事項）をご覧ください。 InterSystems IRISのセキュリティシステムは、さまざまなカテゴリ（ユーザー、サービス、リソース、特権、およびアプリケーション）に異なるセキュリティ設定を適用する概念に基づいています。 
開発者の皆さん、こんにちは。
ここでは開発者コミュニティでのタグの使用方法ついて説明します。
この機能を最大限に活用しましょう！
これは、オンラインドキュメントのさまざまな場所に表示される主題に関する概要であり、主に注釈として表示され、専用の章として表示されることはありません。
むかしむかし、ある所に... おっと、おとぎ話ではありません。
Cachéの初めの頃（それからその前にも）、自分のコードを実行するためのパーティションを用意していたことがあるでしょう。 そのパーティションの一部は、すべてのローカル変数が%、A～Z、a～zでうまくソートされていた領域でした。
また、ローカルに保存する値や情報が何であれ、すべてはそこに保存されており、パーティションでどんなコードを実行する場合でも、可視状態であり、利用することができました。 完全なドキュメントと優良な規律をもって共同作業できている開発者チームであれば、問題はありません。
［残念ながら、これをおとぎ話にしてはいけません］。