ここ最近になって、VSCodeで以下のようなエラーが出るようになり、波線だらけになってしまいます。
IRISサーバーとは連携出来ていて、コンパイルも通るので大きな問題ではないのですが、ソースが真っ赤っ赤になってとっても見辛いです。
これらを消す方法があれば教えて下さい。
VSCode、拡張モジュール共に最新です。

Avoid using legacy if/else flow control statements (cachequality:OS0089)

鍋蓋カッコを使わない１行のIF文のところで真っ赤な波線が出まくります。
例：if (a = "") set b = "c"
 

Consider using an If statement instead of a postconditional (cachequality:OS0039)

コマンドの後付条件を記載しているところで、青い波線が出まくります。
例：quit:var=""
 

This QUIT invocation exits the current method; consider using RETURN instead (cachequality:OS0031)

処理の途中で、Quitと書いていることろが黄色い波線が出まくります。

ちなみに、以下のようなメッセージも出ます。

開発者の皆さん、こんにちは！

USコミュニティで現在開催しているいつもとちょっと違ったコーディングではないイベント：🚶‍♀️InterSystems ウォーキング・チャレンジ🚶‍♂️をご案内します！

（通勤通学でよく歩いている方、賞品Getのチャンスです！）

InterSystemsのウォーキング・チャレンジは、あなたの心を充電し、フィットネスを高めるのに役立ちます。 リューベックからリューネブルクまで、何世紀も前にヨーロッパを結んだ伝説の交易路「塩の道」を歩くバーチャルな旅に出かけましょう。

そして、トレッドミル、スマートウォッチ、メダルなどのエキサイティングな賞品をゲットしましょう！

👟🚶🧑‍🦼Lace Up, Step Out, and Code Better! 🔋💻💪

📅 期間：2024年9月23日～10月20日 11月8日まで（11月22日18時CETにこのチャレンジは終了します）

参加されたい方、以下詳細をご参照ください。

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
 

 以下のようなベンチマーク関連の情報が公開されています。

Intel社と共同で実施したパフォーマンス（レイテンシー）とスケーラビリティ（スループット）を計測するベンチマーク結果

Intel社との共同ベンチマーク

ESG社によるIRISと他社データベースとの性能比較に関するレポート

ESGテクニカルレビュー

ウルシステムズ社が実施したAWS AuroraとIRISの性能評価結果

ウルシステムズ社が検証したベンチマーク結果レポート

オープンソースのベンチマークプログラム

公開しているベンチマークプログラム

WinterCorp社のベンチマークレポート

WInterCorpのベンチマークレポート

様々なハードウェア上で実施したベンチマーク結果を公表

SQLベンチマーク

開発生産性の評価に関連するレポート

Neuralytix社のアプリケーション開発生産性の定量的比較

こんにちは、皆さま。
業務でIRISを用いて開発を行っている者です。

技術文書ライティングコンテストという事で、私からはAWS環境を用いたCI/CDの仕組みについてご紹介します。

CI/CDとは「Continuous Integration（継続的インテグレーション）/ Continuous Delivery（継続的デリバリー）」の略称で、
詳細はネットをググると色々出てくると思いますが、私としてはリポジトリに格納されたものを自動で品質保証して、
問題なければ自動でデプロイしてくれる一連の仕組みだと理解しています。

という事で、その第一歩はIRISのソースコードをgitで管理することです。
pythonで作成したテストプログラムを用意しました。

こんにちは！ 今日は、Angular で最も重要なアーキテクチャパターンの 1 つについてお話しします。

パターン自体は直接 Angular に関連していませんが、Angular はコンポーネント駆動のフレームワークであるため、このパターンは最新の Angular アプリケーションを構築するために最も不可欠なものの 1 つです。

「コンテナ・プレゼンテーション」パターン

コンポーネントは、小さい、目的集中型、独立型、テスト可能性、そして一番重要と言える再利用可能性という特性が備わっているのが最適だと考えられています。

コンポーネントに、サーバー呼び出しを行う、ビジネスロジックが含まれている、他のコンポーネントと密に連携している、他のコンポーネントまたはサービスの内部を過度に知っている、という特徴が備わっていれば、より大きく、テスト、拡張、再利用、変更が行いにくいものになってしまします。 「コンテナ・プレゼンテーション」パターンは、これらの問題を解決するために存在します。

一般的にすべてのコンポーネントは、コンテナコンポーネント（スマート）とプレゼンテーションコンポーネント（ダム）の 2 つのグループに分けられます。

中・上級トピックに進む前に、より一般的なポイントについてまとめておきたいと思います。 これはもちろん主観的な内容であるため、他の意見やさらに良い根拠をお持ちであれば、それについて喜んでお聞きします。

このリストは包括的ではありません。一部のトピックは今後の記事で対応するつもりなので、意図的にそうしています。

ヒント 1. 公式スタイルガイドに従う

Angular は、アプリケーションに使用可能なアーキテクチャを制限するという点で非常に厳格ですが、それでも独自の方法で行えることはたくさんあります。 開発者の想像力は無限ではありますが、そのために、あなたと、またはあなたを引き継いでプロジェクトに携わる人の作業が困難になってしまうことがあります。

Angular チームは、Angular アーキテクチャ自体とそのライブラリをうまく管理しているため、安定した対応可能なコードベースを作成する方法をよく理解しています。

したがって、公式スタイルガイドに従い、そのとおりに動作しない場合にのみ他の方法を取るようにすることをお勧めします。 こうすることで、新しいプロジェクトに参加する際や、他の人がプロジェクトに参加する際に、事がより簡単に進められるようになります。

こんにちは！ Sergei Sakisian と申します。InterSystems で 7 年以上、Angular フロントエンドを作成しています。 Angular は非常に人気のあるフレームワークであるため、開発者、お客様、そしてパートナーの皆さんは、アプリケーションのスタックの 1 つとして Angular を選択することがよくあります。

概念、ハウツー、ベストプラクティス、高度なトピックなど、Angular のさまざまな側面を網羅する記事の連載を始めたいと思います。 この連載は、すでに Angular に精通しており、基本概念の説明がいらない方が対象となります。 連載記事のロードマップを作成しているところであるため、まずは、一番新しい Angular リリースの重要な機能をいくつか紹介することから始めることにします。

Windows端末でCachéやIRIS等を開発環境として使っています。

Windows11での動作状況について、インターシステムズからの正式な対応はまだのようですので、

下記のバージョンで既にインストールをされている方が居られれば、状況などを教えて頂けないでしょうか。

特に問題無く動いていますでしょうか？

・Caché 2017.1

・IRIS for Health 2019.1

この他のバージョンについても情報が御座いましたらよろしくお願い致します。

PHP はその公開当初から、多くのライブラリや市場に出回っているほぼすべてのデータベースとの統合をサポートしていることでよく知られています（またそのことで批判を受けてもいます）。 にもかかわらず、何らかの不可解な理由により、グローバル変数については階層型データベースをサポートしませんでした。

グローバル変数は階層情報を格納するための構造です。 Key-Value型データベースにある程度似ていますが、キーを次のようにマルチレベルにできるという点で異なっています。

皆さんこんにちは！ よろしければ、ボットが対話できるようになるようお手伝いいただけませんか？

チャットボットはこちらからアクセスしてください: Help my chatbots to talk!

なんだ、そのチャットボットはスマートではないのですか？

このシナリオでは「スマート」は適切な言葉ではありません。 チャットボットはトレーニング済みではありますが、少量のデータでしかトレーニングされていません！ ほとんどのチャットボットソリューションでは、機械学習を使用して人間と対話する方法が作成されており、機械学習がうまく機能するには、重要なものが 1 つ必要となります。それはデータです。 

どのように動作しますか？

簡単に説明しましょう。脳があっても人生経験のない人がいるとします。生まれたばかりの赤ん坊です。 この状況では、その人（赤ん坊）は、話している人を見たり、授業を受けたり、映画を見たりなどして、話し方を学習しなければなりません。 この人間の学習プロセスを、機械学習モデルにも当てはめることができます。 機械学習モデルが学習できる状況を与える必要があり、その状況がデータということになります。

** つまり、チャットボットは単なる辞書かオウムということになるのでしょうか…**

IRIS と Python でチャットボットを作成する

この記事では、InterSystems IRIS データベースを Python と統合して自然言語処理（NLP）の機械学習モデルを提供する方法を説明します。

Python を使用する理由

世界的に広く採用され使用されている Python には素晴らしいコミュニティがあり、様々なアプリケーションをデプロイするためのアクセラレータ/ライブラリが豊富に提供されています。 関心のある方は https://www.python.org/about/apps/ をご覧ください。

IRIS のグローバル

^globals について学び始めると、型にはまらないデータモデルに素早くデータを取り込む手法として使用することに慣れてきました。 そのため、最初は ^globals を使用してトレーニングデータと会話を保存し、チャットボットの動作をログに記録することにします。

自然言語処理

自然言語処理（NLP）は、人間の言語から意味を読み取って理解する能力を機械に与える AI のテーマです。 ご想像のとおりあまり単純ではありませんが、この広大で魅力的な分野で最初の一歩を踏み出す方法を説明します。

デモ - 試してみましょう

*この動画は、2021年2月に開催された「InterSystems Japan Virtual Summit 2021」のアーカイブです。

インターシステムズでは、昨年7月に日本語版の開発者コミュニティを正式にオープンしました。

この動画では開発者コミュニティの内容や活用方法、アプリケーションやサンプルなどのプログラムを公開するOpen Exchangeの活用方法についてご説明します。また、記事、質問等を投稿することでポイントが得られるグローバルマスターズについてもご説明します。
開発者コミュニティはこちらです。ぜひアクセスしてみてください。
https://jp.community.intersystems.com/

また、開発者コミュニティ内でも使い方や活用方法をご紹介しています。合わせてご覧ください。

• InterSystems開発者コミュニティへようこそ
• アカウント作成方法
• 記事や質問の投稿方法
• グローバルマスターズについて
• グローバルマスターズ：投稿や記事翻訳のポイントが2倍になりました！

今思えば、製品名に「M」が付いている時代は説明が楽でした。私が記憶している製品は、DTM（Data Tree Mumps：MS-DOS上で巨大なシステムを構築できていましたね）、DSM（Dec Standard Mumps）、MSM（マイクロネティック Standard Mumps あってますか？）、ISM（Intersystems Standard Mumps）、U-MUMPS（？）その他もあったかも知れませんが、M（Mumps）の実装環境です、という説明で何とかなっていました。すると、「へぇ～、MUMPSってまだあったんだね」という答えを頂くこともありました。これらの製品が統合されて「OpenM」となりましたが、まだ「M」の文字が入っており、MUMPSもSQL対応できるようになりました、などと説明していました。

ところが、製品名がCacheになり、趣が大きく変わり、製品の説明が難しくなりました。「データベースです。」→「RDBなの？」→「RDBとしても動作しますがKey-Value的で多次元データ管理もできます」→「OLAP用なの？」→「OLAP処理もできますが、基本はトランザクション処理用です」→「で、結局、何なの」という禅問答のような状況にはまって行きました。

開発者のみなさん、こんにちは！

インターシステムズは、10/20-11/5 にかけて、年次カンファレンス InterSystems Virtual Summit 2020 をオンラインで開催いたします。

⚡️ 現在、事前登録受付中です！ ⚡️

Virtual Summit では、IT技術に詳しい経営層、技術マネージャ、開発者、システムインテグレータの方など、全ての方にとって価値のある内容をお届けします。 今年はすべてのセッションに無料でご参加いただけます!

時間は日本のタイムゾーンに合わせて開催いたします。

今年のサミットのテーマは インタラクション & インフォメーション（相互作用と情報）です。サミットでは、以下のようなセッションが開催されます。

✅ 基調講演
適応力の高い組織の創造
10/20 - 10/22

✅ 60以上のフォーカスセッション
ベストプラクティス、新機能、ロードマップ 
10/27 - 10/29

✅ ASK THE EXPERTS
専門家と個別にご相談いただけます。
10/30, 11/2

✅ EXPERIENCE LABS
最新技術をハンズオンでご体験いただけます。
11/2 - 11/5

詳細は、こちらをご覧ください。 intersystems.com/summit20

ぜひ、Virtual Summit 2020にご参加ください！

前提条件

• InterSystems ObjectScriptエクステンション 0.9.0
• Visual Studio Code でローカルにルーチンのファイルを作成している。

問題点

ルーチンをGit等でバージョン管理する等の理由で、IRIS(/Cache)サーバー間でファイル連携している場合に、新規ルーチンをファイルから作成し、サーバーへ「Import and Compile」等を実行するとエラーが出てインポートに失敗する事がある。(xxxxxxxxxxはルーチン名）

ERROR #16006: Document 'xxxxxxxxxx' name is invalid

解決方法

先にサーバーからインポートした事があればお気づきの方もいるかもしれないが、InterSystems ObjectScript エクステンションを使用してルーチンをインポートする場合、ルーチンの先頭行に以下のように1行必要となっている。これが無いと上記のようにエラーとなってしまう。

ROUTINE xxxxxxxxxx

INTやINCファイルの場合は、Type属性が必要。Type属性を省略するとMACファイルとしてインポートされる。

ROUTINE xxxxxxxxxx [Type=INC]

この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。 

誰もがテスト環境を持っています。  
本番環境とは完全に独立した実行環境を持てるほど幸運な人もいます。  
-- 作者不明 

この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。 

• Git 101 
• Gitフロー（開発プロセス） 
• GitLabのインストール 
• GitLabワークフロー 
• GitLab CI/CD 
• CI/CDとコンテナ 

この最初のパートでは、最新のソフトウェア開発の基礎であるGitバージョン管理システムとさまざまなGitフローを扱います。 

Git 101  

これから説明する主なトピックでは、後の概念をより良く理解できるようにするため、ソフトウェア開発全般とGitlabがその取り込みにどのように役立っているのか、Git、あるいはもっと厳密に言えば重要なGit設計の基礎となる複数の高度な概念を取り上げます。 

そして、Gitは以下のようなアイデア（他にもたくさんありますが、これらが最も重要なアイデアです）に基づいたバージョン管理システムです。 

この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。 

• Git 101 
• Git Flow（開発プロセス） 
• GitLabのインストール 
• GitLabワークフロー 
• 継続的デリバリー 
• GitLabのインストールと構成 
• GitLab CI/CD 
• コンテナを使用する理由 
• コンテナインフラストラクチャ 
• コンテナを使用するGitLab CI/CD 

第1回の記事では、Gitの基本、Gitの概念を高度に理解することが現代のソフトウェア開発にとって重要である理由、Gitを使用してソフトウェアを開発する方法について説明しています。

第2回の記事では、アイデアからユーザーフィードバックまでの完全なソフトウェアライフサイクルプロセスであるGitLabワークフローについて説明しています。

第3回の記事では、GitLabのインストールと構成ならびに利用環境のGitLabへの接続について説明しています。

第4回の記事では、CDの構成を作成しています。

第5回の記事では、コンテナとその使用方法（および使用する理由）について説明しています。

この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。 

• Git 101 
• Gitフロー（開発プロセス） 
• GitLabのインストール 
• GitLabワークフロー 
• 継続的デリバリー 
• GitLabのインストールと構成 
• GitLab CI/CD 

第1回の記事では、Gitの基本、Gitの概念を高度に理解することが現代のソフトウェア開発にとって重要である理由、Gitを使用してソフトウェアを開発する方法について説明しました。 

第2回の記事では、アイデアからユーザーフィードバックまでの完全なソフトウェアライフサイクルプロセスであるGitLabワークフローについて説明しました。 

第3回の記事では、GitLabのインストールと構成ならびに利用環境のGitLabへの接続について説明しました。 

この記事では、最終的にCDの構成を作成します。 

計画 

環境 

まず、いくつかの環境とそれに対応するブランチが必要です。

この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。 

• Git 101 
• Gitフロー（開発プロセス） 
• GitLabのインストール 
• GitLabワークフロー 
• 継続的デリバリー 
• GitLabのインストールと構成 
• GitLab CI/CD 

第1回の記事では、Gitの基本、Gitの概念を高度に理解することが現代のソフトウェア開発にとって重要である理由、Gitを使用してソフトウェアを開発する方法について説明しています。

第2回の記事では、アイデアからユーザーフィードバックまでの完全なソフトウェアライフサイクルプロセスであるGitLabワークフローについて説明しています。 

この記事では以下について説明します。 

• GitLabのインストールと構成 
• 利用環境のGitLabへの接続 

GitLabのインストール 

GitLabをオンプレミス環境にインストールします。 GitLabのインストール方法は多彩で、ソースやパッケージからインストールしたり、コンテナーにインストールしたりできます。 ここではすべての手順を実際に説明するつもりはありませんが、そのためのガイドを紹介します。 ただし、それでもいくつか注意すべき点があります。 

前提条件： 

この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。 

• Git 101 
• Gitフロー（開発プロセス） 
• GitLabのインストール 
• GitLabワークフロー 
• 継続的デリバリー 
• GitLabのインストールと構成 
• GitLab CI/CD 
• コンテナを使用する理由 
• コンテナを使用するGitLab CI/CD 

第1回の記事では、Gitの基本、Gitの概念を高度に理解することが現代のソフトウェア開発にとって重要である理由、Gitを使用してソフトウェアを開発する方法について説明していますました。 

第2回の記事では、アイデアからユーザーフィードバックまでの完全なソフトウェアライフサイクルプロセスであるGitLabワークフローについて説明しています。 

第3回の記事では、GitLabのインストールと構成ならびに利用環境のGitLabへの接続について説明しています。 

第4回の記事では、CDの構成を作成しています。 

この記事では、コンテナとその使用方法（および使用する理由）について説明します。 

この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。 

• Git 101 
• Gitフロー（開発プロセス） 
• GitLabのインストール 
• GitLabワークフロー 
• 継続的デリバリー 
• GitLabのインストールと構成 
• GitLab CI/CD 

前の記事では、Gitの基本、Gitの概念を高度に理解することが現代のソフトウェア開発にとって重要である理由、Gitを使用してソフトウェアを開発する方法について説明しました。 なお、前の記事ではソフトウェア開発の実装部分を中心に取り扱っていましたが、このパートでは以下を取り扱います。 

• GitLabワークフロー - アイデアからユーザーフィードバックまでの完全なソフトウェアライフサイクルプロセス。 
• 継続的デリバリー - チームが短いサイクルでソフトウェアを作成し、ソフトウェアをいつでも確実にリリースできるようにするソフトウェアエンジニアリング手法です。 この手法はソフトウェアの構築、テスト、リリースをより速く、より頻繁に行うことを目指しています。 

GitLabワークフロー 

GitLabワークフローは、ソフトウェア開発プロセスのライフサイクル全体で実行可能な操作を論理的に並べたものです。