IRIS サーバ側で JSON の操作を行う方法を解説します（3つのビデオに分かれています）。
ビデオ② ：ダイナミックエンティティで利用できるメソッドの練習
ビデオ③ ：SQL関数と %JSON.Adapter の使い方
なお、このビデオには、以下の関連ビデオがあります。ぜひご参照ください。
ビデオ①
このビデオの目次は以下の通りです。
最初～ 復習ビデオ／関連ビデオについて など
2:05～ JSONとは？
3:26～ JSONオブジェクト：ダイナミックエンティティの作成
開発者のみなさん、こんにちは！
インターシステムズは、2020年7月21日（火）に オンラインにて開催された開発者向けイベント「Developers Summit 2020 Summer」（主催：翔泳社）に協賛し、セミナーで IRIS プログラミングコンテストについてご紹介しました。
ご紹介内容は、コンテストに限らず、コンテナを使用した開発環境の整備にも使えますので、セミナーを見逃された方もぜひご覧ください！
もくじ
※ YouTubeでご覧いただくと目次の秒数にジャンプできます。
0:00～ InterSystems が開催しているプログラミングコンテストの概要
2:38～ 本セッションの目標
4:21～ ≪腕試しの準備その1≫開発環境の「テンプレート」で何が提供されるか
8:26～ テンプレート起動迄の手順（各コンテスト共通）
10:02～ 優勝作品のご紹介（2020年5月分開催 Native APIの回）
11:40～ ≪腕試しの準備その２≫ご応募までの実際の流れ
RESTサーバ作成用のテンプレート
13:00～ テンプレートで準備されるREST サーバ作成環境について
16:47～ テンプレートの中身解説＋コンテナの開始とサンプルコードの実行（実演）
23:02～ GET要求 /test で動作する testMethod()の追加と実行
皆さんこんにちは。
第4回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト（AI／MLコンテスト） への応募は終了しました。コンテストへのご参加、またご興味をお持ちいただきありがとうございました。
この記事では、見事受賞されたアプリケーションと開発者の方々を発表します！
🏆 審査員賞 - 特別に選ばれた審査員から最も多くの票を獲得したアプリケーションに贈られます。
🥇 1位 - $2,000 は iris-integratedml-monitor-example を開発された José Roberto Pereir さんに贈られました！
🥈 2位 - $1,000 は iris-ml-suite を開発された Renato Banza さんに贈られました！
🥉 3位 - $500 は ESKLP を開発された Aleksandr Kalinin さんに贈られました！
🏆 開発者コミュニティ賞 - 最も多くの票を獲得したアプリケーションに贈られます。
🥇 1位 - $1,000 は iris-ml-suite を開発された Renato Banza さんに贈られました！
🥈 2位 - $250 は iris-integratedml-monitor-example を開発された José Roberto Pereir さんに贈られました！
IRIS で REST サーバを作成する際に準備する REST ディスパッチクラスを API ファーストの手順で作成する方法を解説します。
（OpenAPI 2.0に基づいて作成したアプリケーション定義を使用してディスパッチクラスを作成する手順を解説します）
このビデオには、以下の関連ビデオがあります。
もくじ
最初～ 復習ビデオ／関連ビデオについて など
2:36～ 作成するディスパッチクラスの内容
4:15～ RESTディスパッチクラス：APIファーストで作成する方法（手順説明）
5:55～ アプリケーションの仕様を定義する （例）
6:19～ IRISにアプリケーション仕様を登録する（説明）など
7:40～ POST要求の実行 (例)
8:24～ 実演
↓実演で使用したURL↓
http://localhost:52773/api/mgmnt/v2/user/crud2
10:32～ （POST要求の）実行結果
11:50～ ベースURLの設定（管理ポータルでの設定）＋ 実演
IRIS で REST サーバを作成する際に準備する REST ディスパッチクラスを手動で作成する方法を解説します。
※関連ビデオで、OpenAPI 2.0 で定義したアプリケーションの仕様を利用する手順を使った API ファーストで作成するディスパッチクラスの解説ビデオもあります。
このビデオには、以下の関連ビデオがあります。
もくじ
最初～ 復習ビデオ／関連ビデオについて など
2:20～ 作成するディスパッチクラスの内容
4:20～ 手動でRESTディスパッチクラスを作成する方法（手順説明）
5:07～ VSCode：クラス定義作成（手順説明）
メモ：スタジオでの作成については、別のビデオでご説明しています。
8:18～ ベースURLの設定（管理ポータルでの設定）説明
8:49～ HTTP要求、応答を操作する
10:50～ HTTP要求、応答の操作に便利なクラスパラメータ
13:22～ VSCodeでのクラス定義作成（実演）
GET要求の実装
IRIS で作成する REST サーバの仕組みを解説します。
このビデオには、以下の関連ビデオがあります。
もくじ
0:55～ 今回の説明内容解説と関連ビデオについて
3:00～ RESTとは？
3:52～ 動作の仕組み
6:23～ RESTディスパッチクラスとは
8:04～ RESTディスパッチクラスの実装方法
8:34～ RESTディスパッチクラス：全て手動で作成する方法 概要
9:30～ RESTディスパッチクラス：APIファーストで作成する方法 概要
11:12～ 共通：ベースURLの設定（管理ポータルでの設定）
11:37～最後まで 確認できたこと
※YouTubeでご覧いただくと、もくじの秒数にジャンプできます。
私たちのほとんどは、多かれ少なかれDockerに慣れ親しんでいます。 Dockerを使用している人たちは、ほとんどのアプリケーションを簡単にデプロイし遊んで、何かを壊してしまってもDockerコンテナを再起動するだけでアプリケーションを復元できる点を気に入っています。
InterSystems も Docker を気に入っています。
InterSystems OpenExchange プロジェクトには、InterSystems IRISのイメージを簡単にダウンロードして実行できるDockerコンテナで実行するサンプルが多数掲載されています。また、Visual Studio IRISプラグインなど、その他の便利なコンポーネントもあります 。
特定のユースケース用の追加コードを使ってDockerでIRISを実行するのは簡単ですが、ソリューションを他のユーザーと共有する場合は、コマンドを実行し、コードを更新するたびに繰り返し実行するための何らかの方法が必要になります。 この記事では、継続的インテグレーション／継続的デリバリー （CI / CD）を使ってそのプロセスを簡素化する方法を説明します。
セットアップ
InterSystemsのテクノロジースタックを使用して独自のアプリを開発し、顧客側で複数のデプロイを実行したいとします。 開発プロセスでは、クラスをインポートするだけでなく、必要に応じて環境を微調整する必要があるため、アプリケーションの詳細なインストールガイドを作成しました。この特定のタスクに対処するために、インターシステムズは、%Installer（Caché／Ensemble）という特別なツールを作成しました 。 続きを読んでその使用方法を学んでください。
%Installer
このツールを使用すると、インストール手順ではなく、目的のCaché構成を記述するインストールマニフェストを定義できます。作成したい Caché 構成を記述します。必要な内容を記述するだけで、環境を変更するために必要なコードが自動的に生成されます。
したがって、マニフェストのみを配布する必要がありますが、インストール・コードはすべてコンパイル時に特定の Caché サーバ用に生成されます。
前回はシンプルなIRISアプリケーション をGoogleクラウドにデプロイしました。 今回は、同じプロジェクトを Amazon Web Services（アマゾンウェブサービス） のElastic Kubernetes Service （EKS）を使って、デプロイします。
IRISプロジェクトをあなた自身のプライベート・リポジトリにすでにFORKしていると想定します。この記事では<username>/my-objectscript-rest-docker-templateという名前にしています。 <root_repo_dir>は、そのルートディレクトリです。
開始する前に、 AWSコマンドラインインターフェースと、Kubernetesクラスタ作成用のシンプルなCLIユーティリティeksctlをインストールします。 AWSの場合 aws2 の使用を試すことができますが、ここで説明するようにkube設定ファイルでaws2の使用法を設定する必要があります 。
AWS EKS
この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けていくつかの可能性のあるアプローチを紹介し、説明したいと思います。以下のようなトピックについて取り上げます。
- Git 101
- Gitフロー（開発プロセス）
- GitLabのインストール
- GitLabワークフロー
- 継続的デリバリー
- GitLabのインストールと構成
- GitLab CI/CD
- コンテナを使用する理由
- コンテナインフラストラクチャ
- コンテナを使用したCD
- ICMを使用したCD
- コンテナアーキテクチャ
この記事では、独自のコンテナを構築してデプロイ展開する方法について説明します。
Durable %SYS
コンテナは一時的なものなので、アプリケーションデータを保存するべきではありません。Durable %SYS の機能により設定、構成、 %SYSデータなどをホストボリュームに保存することができます。
この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けていくつかの可能性のあるアプローチをを紹介し、議論したいと思います。 今回は以下のようなトピックを取り上げます。
- Git 101
- Gitフロー（開発プロセス）
- GitLabのインストール
- GitLabワークフロー
- 継続的デリバリー
- GitLabのインストールと構成
- GitLab CI/CD
- コンテナを使用する理由
- コンテナインフラストラクチャ
- コンテナを使用したCD
- ICMを使用したCD
この記事では、InterSystems Cloud Managerを使用して継続的デリバリーを構築ドします。 ICMは、InterSystems IRISをベースとしたアプリケーション用のクラウドプロビジョニングおよびデプロイメントソリューションです。これにより、 必要なデプロイ構成を定義することができ、ICMが自動的にプロビジョニングします。 詳細については、First Look: ICM をご覧ください。
ワークフロー
継続的デリバリーの構成では、次のようになります。
この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。
- Git 101
- Gitフロー（開発プロセス）
- GitLabのインストール
- GitLabワークフロー
- 継続的デリバリー
- GitLabのインストールと構成
- GitLab CI/CD
- コンテナを使用する理由
- コンテナインフラストラクチャ
- コンテナを使用したCD
第1回の記事では、Gitの基本、Gitの概念を高度に理解することが現代のソフトウェア開発にとって重要である理由、Gitを使用してソフトウェアを開発する方法について説明しています。
第2回の記事では、ソフトウェアのライフサイクルの完全なプロセスであるGitLabワークフローについて説明しています。
第3回の記事では、GitLabのインストールと構成ならびに利用環境のGitLabへの接続について説明しています。
第4回の記事では、CDの構成を説明しています。
第5回の記事では、コンテナとその使用方法（および使用する理由）について説明しています。
第6回の記事では、コンテナを使用して継続的デリバリーのパイプラインを実行する必要がある主なコンポーネントと、それらすべての連携の仕組みについて説明しています。
この連載記事では、InterSystems IRIS をはじめて操作される方を対象に、IRIS のインストールから、開発環境作成、各種言語からのアクセス方法についてご紹介していきます。
以下3つのビデオは、基本操作をご紹介するビデオです。既にご存知の内容が多い場合は、各種アクセス方法をご紹介するビデオからぜひご参照ください。
基本操作編ビデオシリーズ
基本操作編ビデオシリーズ：その1
Windows、Linux、クラウドのマーケットプレイスでの InterSystems IRIS Community Edition インストール方法を解説しています。
コミュニティエディションのインストールキット入手方法については、「InterSystems IRIS／InterSystems IRIS for Health コミュニティエディションのダウンロード方法」をご参照ください。
2025/4/8 追記：バージョン2025.1以降 コンテナ以外のインストールキットを使用したインストールでは、初期セキュリティ設定のオプションデフォルトが「ロックダウン（Locked down）」に変更されました。詳しくは👉「バージョン2025.1インストール時に指定する初期セキュリティオプションのデフォルトが「ロックダウン」に変わりました」をご参照ください。
コンテナ版IRISの利用方法については、「InterSystemsコンテナレジストリの使い方とコンテナ開始までの流れ（解説ビデオ付き）」をご参照ください。
もくじ
0:00 ～ IRIS community Edition インストール方法概要
1:36 ～ WindowsでのIRISインストール
11:24 ～ LinuxでのIRISインストール
20:50 ～ マーケットプレイス（Azure）
基本操作編ビデオシリーズ：その2
IRIS で開発を始めるために必要な準備について以下の内容をご説明します。
- 管理ポータルの起動方法
- ネームスペースの作成方法
- IDEからIRISへ接続する方法
もくじ
最初から ～ 6:50 管理ポータルの開き方とメニューについて
7:03 ～ 12:50 ネームスペースとデータベースについて
12:50 ～ 17:10 ネームスペース、データベースの作成実演
17:10 ～ 20:50 スタジオを使用する場合の設定内容
20:50 ～ 22:35 スタジオ：IRISへの接続実演
22:35 ～ 26:50 VS Codeを使用する場合の設定内容
26:52 ～ VS Code：IRISへの接続実演
※YouTubeでご覧いただくと「もくじ」に記載の秒数クリックでビデオをジャンプできます。
その他ビデオ一覧は索引ページをご参照ください。
《2021/7/21 ビデオを更新しました》
VSCode の ObjectScript エクステンションを利用して IRIS に接続する説明を更新しました（settings.json に接続情報を設定する方法の解説に変更しました）。
IRIS でのクラス定義の作成、ObjectScript でインスタンスの生成と永続化（保存）の方法について解説します。
もくじ
最初～1:55 前回のビデオの学習
1:55～2:45 今回の説明内容解説
2:45～5:15 クラスの種類について
5:15～13:20 作成するクラスの説明、定義説明
13:20～18:44 スタジオでの作成実演
18:44～22:35 VS Codeでの作成実演
22:35～27:40 ObjectScriptでインスタンス生成
27:40～29:38 インスタンス生成～永続化の実演
29:38～34:54 データの確認
34:54～40:13 マルチモデル（永続クラス＝テーブル）の確認
40:13～51:25 JSONとXMLアダプタの操作実演
51:25～57:36 クラスメソッドの定義と実行
57:36～最後まで まとめ
※ YouTubeでご覧いただくと「もくじ」の秒数クリックでビデオをジャンプできます。
その他ビデオ一覧は索引ページをご参照ください。
クラス定義例
Python から InterSystems IRIS へ接続する方法の1つである「Native API」(※)の使用方法ご説明します。
※ Python からのアクセスは、Native API の他に、PyODBC を利用した接続方法もあります。PyODBC の利用については別の記事でご説明します。
もくじ
最初～1:47 前回のビデオの学習（セルフラーニングビデオの索引記事もご参照ください）
1:47～3:18 今回の説明内容解説
3:18～5:14 Python Native APIを利用するための準備
5:14～10:48 IRISに接続する～^employee(1)の作成と参照
10:48～12:49 グローバル変数のサブスクリプトのループ方法（Iteratorの使い方）
12:49～14:19 グローバル変数の削除とコネクションのクローズ
14:19～20:21 国税庁が公開している都道府県別酒類消費量をグローバル変数に登録する （東京のアルコール消費量の登録）
20:21～21:43 大阪のアルコール消費量の追加登録
21:43～24:22 ^Alcoholから東京だけのデータ取得
24:22～27:22 ^Alcohol全件取得
27:22～28:27 特定のサブスクリプトの情報を削除する
28:27～30:53 おまけ（Pythonの便利なパッケージをインポートし、CSVデータのグラフ化）
Python から InterSystems IRIS へ接続する方法の1つである「PyODBC」(※)の利用方法をご説明します。
※ Python からのアクセスは、PyODBCの他に、Native API を利用した接続方法もあります。Native APIを利用してIRISのグローバル変数にアクセスする方法については、別の記事でご説明します。
もくじ
最初～0:52 復習ビデオ／関連ビデオについて （セルフラーニングビデオの索引記事もご参照ください）
0:52～2:04 今回の説明内容解説
2:05～3:44 PyODBCについてと準備
3:43～5:25 IRISに接続する
5:25～7:55 CREATE TABLEの実行
7:55～10:16 INSERTの実行
10:16～14:04 SELECTの実行
14:04～最後まで まとめ
※ YouTubeでご覧いただくと、「もくじ」の秒数クリックでビデオをジャンプできます。
応募期間は 2020年6月29日～7月12日です！
優勝特典
１、審査員から多く票を集めたアプリケーションには、以下の賞金が贈られます。
🥇 1位 - $2,000
🥈 2位 - $1,000
🥉 3位 - $500
2、Developer Community で多く票を集めたソリューションには、以下の賞金が贈られます。
🥇 1位 - $1,000
🥈 2位 - $500
複数の参加者が同数の票を獲得した場合、全参加者が勝者となり賞金は勝者間で分配されます。
参加資格
どなたでもご参加いただけます。
コンテストのスケジュール
6月29日～7月12日 応募期間
7月13日～7月19日 投票
7月20日 優秀者発表
コンテストの課題
AI / ML
InterSystems IRIS を使った AI/ML ソリューションの開発。
InterSystems IRIS を使用して開発された AI/ML ソリューションの中から、優秀アプリケーションに賞が贈られます。
アプリケーションは、ライブラリ、パッケージ、ツール、または InterSystems IRIS を使用した AI/ML ソリューション等です。
この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。
誰もがテスト環境を持っています。
本番環境とは完全に独立した実行環境を持てるほど幸運な人もいます。
-- 作者不明
この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。
- Git 101
- Gitフロー（開発プロセス）
- GitLabのインストール
- GitLabワークフロー
- GitLab CI/CD
- CI/CDとコンテナ
この最初のパートでは、最新のソフトウェア開発の基礎であるGitバージョン管理システムとさまざまなGitフローを扱います。
Git 101
これから説明する主なトピックでは、後の概念をより良く理解できるようにするため、ソフトウェア開発全般とGitlabがその取り込みにどのように役立っているのか、Git、あるいはもっと厳密に言えば重要なGit設計の基礎となる複数の高度な概念を取り上げます。
そして、Gitは以下のようなアイデア（他にもたくさんありますが、これらが最も重要なアイデアです）に基づいたバージョン管理システムです。
この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。
- Git 101
- Git Flow（開発プロセス）
- GitLabのインストール
- GitLabワークフロー
- 継続的デリバリー
- GitLabのインストールと構成
- GitLab CI/CD
- コンテナを使用する理由
- コンテナインフラストラクチャ
- コンテナを使用するGitLab CI/CD
第1回の記事では、Gitの基本、Gitの概念を高度に理解することが現代のソフトウェア開発にとって重要である理由、Gitを使用してソフトウェアを開発する方法について説明しています。
第2回の記事では、アイデアからユーザーフィードバックまでの完全なソフトウェアライフサイクルプロセスであるGitLabワークフローについて説明しています。
第3回の記事では、GitLabのインストールと構成ならびに利用環境のGitLabへの接続について説明しています。
第4回の記事では、CDの構成を作成しています。
第5回の記事では、コンテナとその使用方法（および使用する理由）について説明しています。
この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。
- Git 101
- Gitフロー（開発プロセス）
- GitLabのインストール
- GitLabワークフロー
- 継続的デリバリー
- GitLabのインストールと構成
- GitLab CI/CD
第1回の記事では、Gitの基本、Gitの概念を高度に理解することが現代のソフトウェア開発にとって重要である理由、Gitを使用してソフトウェアを開発する方法について説明しました。
第2回の記事では、アイデアからユーザーフィードバックまでの完全なソフトウェアライフサイクルプロセスであるGitLabワークフローについて説明しました。
第3回の記事では、GitLabのインストールと構成ならびに利用環境のGitLabへの接続について説明しました。
この記事では、最終的にCDの構成を作成します。
計画
環境
まず、いくつかの環境とそれに対応するブランチが必要です。
この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。
- Git 101
- Gitフロー（開発プロセス）
- GitLabのインストール
- GitLabワークフロー
- 継続的デリバリー
- GitLabのインストールと構成
- GitLab CI/CD
第1回の記事では、Gitの基本、Gitの概念を高度に理解することが現代のソフトウェア開発にとって重要である理由、Gitを使用してソフトウェアを開発する方法について説明しています。
第2回の記事では、アイデアからユーザーフィードバックまでの完全なソフトウェアライフサイクルプロセスであるGitLabワークフローについて説明しています。
この記事では以下について説明します。
- GitLabのインストールと構成
- 利用環境のGitLabへの接続
GitLabのインストール
GitLabをオンプレミス環境にインストールします。 GitLabのインストール方法は多彩で、ソースやパッケージからインストールしたり、コンテナーにインストールしたりできます。 ここではすべての手順を実際に説明するつもりはありませんが、そのためのガイドを紹介します。 ただし、それでもいくつか注意すべき点があります。
前提条件：
この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。
- Git 101
- Gitフロー（開発プロセス）
- GitLabのインストール
- GitLabワークフロー
- 継続的デリバリー
- GitLabのインストールと構成
- GitLab CI/CD
- コンテナを使用する理由
- コンテナを使用するGitLab CI/CD
第1回の記事では、Gitの基本、Gitの概念を高度に理解することが現代のソフトウェア開発にとって重要である理由、Gitを使用してソフトウェアを開発する方法について説明していますました。
第2回の記事では、アイデアからユーザーフィードバックまでの完全なソフトウェアライフサイクルプロセスであるGitLabワークフローについて説明しています。
第3回の記事では、GitLabのインストールと構成ならびに利用環境のGitLabへの接続について説明しています。
第4回の記事では、CDの構成を作成しています。
この記事では、コンテナとその使用方法（および使用する理由）について説明します。
この連載記事では、InterSystemsの技術とGitLabを使用したソフトウェア開発に向けて実現可能な複数の手法を紹介し、議論したいと思います。 次のようなトピックについて説明します。
- Git 101
- Gitフロー（開発プロセス）
- GitLabのインストール
- GitLabワークフロー
- 継続的デリバリー
- GitLabのインストールと構成
- GitLab CI/CD
前の記事では、Gitの基本、Gitの概念を高度に理解することが現代のソフトウェア開発にとって重要である理由、Gitを使用してソフトウェアを開発する方法について説明しました。 なお、前の記事ではソフトウェア開発の実装部分を中心に取り扱っていましたが、このパートでは以下を取り扱います。
- GitLabワークフロー - アイデアからユーザーフィードバックまでの完全なソフトウェアライフサイクルプロセス。
- 継続的デリバリー - チームが短いサイクルでソフトウェアを作成し、ソフトウェアをいつでも確実にリリースできるようにするソフトウェアエンジニアリング手法です。 この手法はソフトウェアの構築、テスト、リリースをより速く、より頻繁に行うことを目指しています。
GitLabワークフロー
GitLabワークフローは、ソフトウェア開発プロセスのライフサイクル全体で実行可能な操作を論理的に並べたものです。